|
|
Optimalizace testování pomocí algoritmů prohledávání prostoru
Starigazda, Michal ; Holík, Lukáš (oponent) ; Letko, Zdeněk (vedoucí práce)
Testování vícevláknových programů je náročný proces kvůli velkému množství možných interakcí mezi vlákny, které je třeba otestovat. Technika vkládání šumu umožňuje zvýšit počet otestovaných proložení (interakcí) konkurenčních vláken generováním šumu. Tato práce optimalizuje techniky prohledávání prostoru v oblasti testování vícevláknových programů, a to s využitím deterministických heuristik použitých při aplikací genetických algoritmů na prostor míst v běhu programu, do kterých je možné umístit šum. V práci je navrženo několik nových heuristik vkládání šumu, které jsou deterministické, narozdíl od většiny současných heuristik pracujících s generátorem náhodných čísel. Motivací odstranění náhodnosti je informovanější prohledávání a získávání optimálnějších výsledků pomoci zvýšení stability výsledku poskytovaných novými heuristikami. Součástí práce je i základní sada testovacích programů, která bude použita k vyhodnocení výsledků nových heuristik vkládání šumu.
|
|
|
Dynamická detekce a léčení časově závislých chyb nad daty v prostředí Java
Letko, Zdeněk ; Kolář, Dušan (oponent) ; Vojnar, Tomáš (vedoucí práce)
Hledání chyb plynoucích ze souběžného zpracovávání výpočtů je obtížné. Proto se tato diplomová práce zabývá detekcí a léčením časově závislých chyb nad daty a chyb plynoucích z nesprávné atomicity operací v prostředí Java. Práce prezentuje dva různé algoritmy pro detekci. Jedním z nich je nový algoritmus nazvaný AtomRace, který detekuje časově závislé chyby nad daty jako speciální případ nesprávné atomicity operací. Následné léčení detekovaných chyb je založeno na potlačení opakování chyby, buď zavedením přídavné synchronizace, nebo legálním ovlivňováním plánovače Javy, za účelem vynucení správné atomicity operací. Navržená architektura, která pracuje souběžně se sledovaným programem, využívá ke sledování a ovlivňování výpočtu techniku instrumentace na úrovni Java bytecode. Architektura a algoritmy byly implementovány a otestovány v několika případových studiích.
|
|
|
Testování vícevláknových programů pomocí šumu
Kotyz, Jan ; Smrčka, Aleš (oponent) ; Letko, Zdeněk (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vytvoření nástroje pro testování vícevláknových programů vytvořených v jazyce Python. Tento nástroj pro testování sleduje běh testovaného vícevláknového programu, pomocí instrumentace bajtkódu, a na vybraných místech provádí vkládání šumu. Tím výrazně napomáhá ke zvýšení pravděpodobnosti projevu chyb a umožňuje tak efektivnější odhalení chyb typických pro vícevláknové programy. Výsledkem této práce je funkční nástroj pro testování vícevláknových programů v Pythonu.
|
|
|
Advanced Static Analysis of Atomicity in Concurrent Programs through Facebook Infer
Harmim, Dominik ; Rogalewicz, Adam (oponent) ; Vojnar, Tomáš (vedoucí práce)
Atomer is a static analyser based on the idea that if some sequences of functions of a multi-threaded program are executed under locks in some runs, likely, they are always intended to execute atomically. Atomer thus strives to look for such sequences and then detects for which of them the atomicity may be broken in some other program runs. The author of this master's thesis proposed and implemented the first version of Atomer as a plugin of the Facebook Infer framework in his bachelor's thesis. In the master's thesis, a new and significantly improved version of Atomer is proposed. The improvements aim at both increasing scalability as well as precision. Moreover, support for several initially not supported programming features has been added (including, e.g., the possibility of analysing C++ and Java programs or support for re-entrant locks or lock guards). Through a number of experiments (including experiments with real-life code and real-life bugs), it is shown that the new version of Atomer is indeed much more general, scalable, and precise.
|
|
|
Pokrytím řízené testování vícevláknových programů
Lietavcová, Zuzana ; Šimková, Hana (oponent) ; Letko, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou hledání chyb ve vícevláknových programech pomocí techniky pokrytím řízeného testování, jak je chápáno ve studovaném nástroji Maple. Testování se se skládá ze dvou fází. V první fázi se buduje množina pokrytelných chování testovaného programu. Následně se algoritmus snaží dosáhnout těchto chování za pomoci deterministického vykonání testu.Hlavní přínos práce spočívá v uceleném popisu nástroje Maple, včetně technických detailů.Na základě studia jsou identifikovány slabá místa. Některé z nich, konkrétně využívání náhodného rozhodování a prioritizace vynucovaných chování, jsou blíže studovány.Výsledkem je několik úprav nástroje Maple, ze kterých některé vedou k většímu počtu úspěšných dosažení chování a v určitých případech k vyššímu počtu vyvolání chyb, což je experimentálně demonstrováno na sadě vícevláknových programů.
|
|
|
Statická analýza v nástroji Meta Infer zaměřená na detekci souběhu nad daty
Svobodová, Lucie ; Fiedor, Jan (oponent) ; Vojnar, Tomáš (vedoucí práce)
Modern software systems often use concurrent programs to improve performance and increase efficiency. However, ensuring the reliability and safety of such systems can be challenging due to the increased potential for bugs, including data races, to arise. In this thesis, we introduce a new static data race detector, DarC, designed for programs written in C using the Pthreads library. The proposed detector is implemented as an analyser plugin in Meta Infer, a static analysis framework with an emphasis on compositional, incremental, and consequently highly-scalable analysis. Our approach involves recording a set of accesses that occur in the analysed program along with information about the set of locks held during these accesses. The tool then identifies pairs of accesses that may lead to data races and reports them to the user. Our tool was successfully evaluated on a set of benchmarking programs as well as on real-life projects, showing its potential for effectively detecting data races in C programs.
|
|
|
Advanced Static Analysis of Atomicity in Concurrent Programs through Facebook Infer
Harmim, Dominik ; Rogalewicz, Adam (oponent) ; Vojnar, Tomáš (vedoucí práce)
Atomer is a static analyser based on the idea that if some sequences of functions of a multi-threaded program are executed under locks in some runs, likely, they are always intended to execute atomically. Atomer thus strives to look for such sequences and then detects for which of them the atomicity may be broken in some other program runs. The author of this master's thesis proposed and implemented the first version of Atomer as a plugin of the Facebook Infer framework in his bachelor's thesis. In the master's thesis, a new and significantly improved version of Atomer is proposed. The improvements aim at both increasing scalability as well as precision. Moreover, support for several initially not supported programming features has been added (including, e.g., the possibility of analysing C++ and Java programs or support for re-entrant locks or lock guards). Through a number of experiments (including experiments with real-life code and real-life bugs), it is shown that the new version of Atomer is indeed much more general, scalable, and precise.
|
|
|
Dynamická detekce a léčení časově závislých chyb nad daty v prostředí Java
Letko, Zdeněk ; Kolář, Dušan (oponent) ; Vojnar, Tomáš (vedoucí práce)
Hledání chyb plynoucích ze souběžného zpracovávání výpočtů je obtížné. Proto se tato diplomová práce zabývá detekcí a léčením časově závislých chyb nad daty a chyb plynoucích z nesprávné atomicity operací v prostředí Java. Práce prezentuje dva různé algoritmy pro detekci. Jedním z nich je nový algoritmus nazvaný AtomRace, který detekuje časově závislé chyby nad daty jako speciální případ nesprávné atomicity operací. Následné léčení detekovaných chyb je založeno na potlačení opakování chyby, buď zavedením přídavné synchronizace, nebo legálním ovlivňováním plánovače Javy, za účelem vynucení správné atomicity operací. Navržená architektura, která pracuje souběžně se sledovaným programem, využívá ke sledování a ovlivňování výpočtu techniku instrumentace na úrovni Java bytecode. Architektura a algoritmy byly implementovány a otestovány v několika případových studiích.
|
|
|
Pokrytím řízené testování vícevláknových programů
Lietavcová, Zuzana ; Šimková, Hana (oponent) ; Letko, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou hledání chyb ve vícevláknových programech pomocí techniky pokrytím řízeného testování, jak je chápáno ve studovaném nástroji Maple. Testování se se skládá ze dvou fází. V první fázi se buduje množina pokrytelných chování testovaného programu. Následně se algoritmus snaží dosáhnout těchto chování za pomoci deterministického vykonání testu.Hlavní přínos práce spočívá v uceleném popisu nástroje Maple, včetně technických detailů.Na základě studia jsou identifikovány slabá místa. Některé z nich, konkrétně využívání náhodného rozhodování a prioritizace vynucovaných chování, jsou blíže studovány.Výsledkem je několik úprav nástroje Maple, ze kterých některé vedou k většímu počtu úspěšných dosažení chování a v určitých případech k vyššímu počtu vyvolání chyb, což je experimentálně demonstrováno na sadě vícevláknových programů.
|
|
|
Testování vícevláknových programů pomocí šumu
Kotyz, Jan ; Smrčka, Aleš (oponent) ; Letko, Zdeněk (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vytvoření nástroje pro testování vícevláknových programů vytvořených v jazyce Python. Tento nástroj pro testování sleduje běh testovaného vícevláknového programu, pomocí instrumentace bajtkódu, a na vybraných místech provádí vkládání šumu. Tím výrazně napomáhá ke zvýšení pravděpodobnosti projevu chyb a umožňuje tak efektivnější odhalení chyb typických pro vícevláknové programy. Výsledkem této práce je funkční nástroj pro testování vícevláknových programů v Pythonu.
|
host ::
RSS.